GPCR 계열 단백질들에 바인딩(binding)하는 리간드(ligand)를 보다 정확한 예측 방법 개발

[일요서울|인천 조동옥 기자]인천대학교 컴퓨터공학부 4학년 서상민 학생 (지도교수 안재균)은 1월 “Prediction of GPCR-Ligand Binding Using Machine Learning Algorithms” 라는 제목의 논문을Computational and Mathematical Methods in Medicine (SCIE) 국제 저널에 제1저자로 게재하였다.
서상민 학생


서상민 학생은 GPCR 계열 단백질들에 바인딩(binding)하는 리간드(ligand)를 보다 정확히 예측할 수 있는 생물정보학/기계학습 방법을 개발하였으며, 이 방법을 이용하여 탐색한 리간드를 이용하여 GPCR 계열 단백질의 기능 예측이 가능하다.
 
 
 
 
 
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